Herramientas Estadisticas

Características

Las variables a tener en cuenta para comparar adecuadamente un paquete con otro son:

• el coste (de la licencia)
• el nivel de sofisticación del usuario: idealmente tener conocimientos de estadísticas y de programación
• tamaño del conjunto de los datos: los ordenadores modernos permiten manipular eficientemente conjuntos de datos cada vez más extensos
• grado de intensidad computacional: técnicas de remuestreo o de validación cruzada, ciertos tests exactos y gran parte de las técnicas bayesianas exigen una enorme capacidad de cálculo. Minitab, Stata y gran parte de los paquetes gratuitos carecen de un verdadero lenguaje de programación que resulte eficiente. Otros si cuentan con él: SAS realiza cierto numero de manipulaciones no elementales en su data sep así como construir programas relativamente complejos usando su sistema de macros y gran número de operaciones matriciales.
• Ergonomía: es el aspecto que tal vez encarezca determinados paquetes estadísticos: posibilidad de contar con ayudas interactivas o tutoriales; posibilidad de representar gráficamente datos con un golpe de ratón, de exportar automáticamente los resultados a formato .html .pdf

Recomendaciones

A los usuarios que sólo se aproximan circunstancialmente a problemas de tipo estadístico y que sólo buscan soluciones poco sofisticadas y puntuales les invitamos a:

• Reexaminar las rutinas estadísticas de cualquier hoja de cálculo, incluyendo, tal vez, algunos de los macros de libre distribución que pueden encontrar en Internet.
• Utilizar algún programa de propósito más general, como Mathematica, Maple, MatLab u otros.
• Usar algún programa gratuito con un interfaz

Tal vez, buscar en Internet alguna de las cada vez más numerosas páginas en las que es posible realizar interactivamente y en línea determinadas manipulaciones estadísticas.

Por otra parte, a aquellos usuarios que tengan que realizar análisis estadísticos más complejos y de una forma más regular les recomendamos, como primera opción R, que se puede descargar en . Usado en combinación con otro tipo de programas que extienden su capacidad gráfica -hojas de cálculo, procesadores de texto, programas específicos para la representación de datos, JavaScript, etc.- puede realizar con un coste nulo análisis sumamente sofisticados que, incluyen, tal vez, el 99% de los que precisan el 95% de los usuarios. Sólo un número pequeño de ellos echaría en falta alguna de las herramientas adicionales que incluye su versión comercial, S-Plus, o tal vez alguna de las de SAS o SPSS u otros.

• SPSS

Es un sistema de análisis estadístico y de gestión de datos en un entorno gráfico, utilizando menús descriptivos y cuadros de diálogo sencillos que realizan la mayor parte del trabajo.
Se compone de:

• simple interfaz
• editor de datos visor
• tablas pivote multidimensional
• gráficos de alta resolución
• acceso a bases de datos
• transformación de los datos
• distribución electrónica
• ayuda en pantalla

SPSS es una tecnología que

• Automatiza el proceso de descubrimiento del conocimiento.
• Ayuda a centrarse en un área de interés.
• Permite predecir resultados.
• Permite encontrar patrones dentro de un fichero de datos.
• Amplía las capacidades ofrecidas por otras herramientas.